IIT Madras स्टार्टअप ने COVID-19 लक्षणों का पता लगाने के लिए कलाई बैंड लॉन्च करने के लिए 22 करोड़ की फंडिंग उत्पन्न की है।

एक प्रारंभिक चरण में COVID-19 लक्षणों का पता लगाने के लिए एक पहनने योग्य कलाई ट्रैकर अगले महीने बाजार में अपने डेवलपर के साथ उपलब्ध होगा, एक IIT Madras ने शुरू किया, इस उद्देश्य के लिए 22 करोड़ रुपये का वित्तपोषण किया। NIT वारंगल पूर्व छात्रों के साथ एक पूर्व छात्र समूह द्वारा IIT Madras में शुरू किए गए “म्यूज़िक वार्मबल्स”, 70 देशों में ट्रैकर्स को लॉन्च करने की योजना बना रहा है।

कलाई पर आधारित ट्रैकर में त्वचा के तापमान, हृदय गति और SpO2 (रक्त ऑक्सीजन संतृप्ति) के लिए सेंसर होते हैं, जो लगातार इन बॉडी विटल्स को COVID-19 लक्षणों के शुरुआती निदान में मदद करने के लिए दूर से ट्रैक कर सकते हैं।

ट्रैकर ब्लूटूथ-सक्षम होगा और इसे मोबाइल फोन से जोड़ा जा सकता है, जिसे म्यूजियम हेल्थ ऐप नामक ऐप के माध्यम से जोड़ा जा सकता है। उपयोगकर्ता vitals और गतिविधि डेटा फोन में और साथ ही एक दूरस्थ सर्वर में संग्रहीत हैं। COVID-19 लक्षणों के लिए नियंत्रण क्षेत्रों में लोगों की केंद्रीकृत निगरानी के लिए प्रशासनिक पहुंच भी प्रदान की जा सकती है।

ट्रैकर आरोग्य सेतु ऐप से सूचनाएं प्राप्त कर सकता है और जब वह COVID रोकथाम क्षेत्र में प्रवेश करता है, तो उपयोगकर्ता को सचेत कर सकता है। उपयोगकर्ता किसी भी कठिनाई के मामले में एक आपातकालीन चेतावनी (SOS) उठा सकते हैं और चेतावनी तब उठाया जाता है जब शरीर का तापमान थ्रेशोल्ड से अधिक होता है। SpO2 का स्तर बहुत कम होने पर या जब उपयोगकर्ता COVID नियंत्रण क्षेत्र में प्रवेश कर रहा होता है तो यह ऐप लोगों को सचेत करता है।

“हम दुनिया भर में 2022 तक 10 लाख उत्पाद की बिक्री हासिल करने की योजना के साथ इस साल दो लाख उत्पाद की बिक्री को लक्षित कर रहे हैं। निवेशक हमारे नवाचारों में विश्वास करते हैं और मानते हैं कि हम उपभोक्ता तकनीकी स्थान में एक बड़ा अंतर पैदा कर सकते हैं और हम इसमें सक्षम हैं केएलएन साईं प्रशांत, एक IIT Madras के पूर्व छात्र, 22 करोड़ रुपये का वित्त पोषण करते हैं। लगभग 3500 रुपये की कीमत पर, नया पहनने योग्य उत्पाद अगस्त तक 70 देशों में उपभोक्ताओं के लिए बाजार में उपलब्ध होगा।

“इस उत्पाद के साथ हमारा मुख्य उद्देश्य उन रोगियों की पहचान करना है, जिनके पास जल्द ही निमोनिया है, ताकि उनका और अधिक प्रभावी ढंग से इलाज किया जा सके।” “हमने त्वचा और परिवेश के तापमान, हृदय गति और गति संवेदना से शरीर के तापमान का अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम विकसित किया है।

निरंतर तापमान और SpO2 निगरानी के साथ, हम मूक हाइपोक्सिया (स्पर्शोन्मुख रोगियों में भी coronavirus संक्रमण का एक प्रारंभिक लक्षण) का पता लगाने में सक्षम होंगे। एक प्रारंभिक चरण। यह आम जनता को फिटनेस ट्रैकिंग और स्लीप ट्रैकिंग के साथ-साथ सक्रिय स्वास्थ्य निगरानी के लिए भी मदद करेगा।

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